众所周知，做电商的就是卖文案，卖图片。平时影响顾客下单的除了文案和图片，抛开价格等不谈，还有一个影响因素就是买家评论，绝大部分购物者在购买产品之前会阅读在线评论，QA。所以优化商品评论和评分，这是一个永无止境的过程。今天来探讨一下关于评论的那些事。
评论分析
一般在做产品之前，首先会做的是市场调研，分析市场行情和产品的一大概情况，其中最重要的一点就是分析差评，有针对性的优化产品。
通过对多个竞争对手的评论和QA的汇总分析，了解产品的优劣势、使用场景，消费者预期以及消费者真实购买动因，进而看产品是否还有自身优化的空间（也可以提供一些产品差异化的思路），同时也为自己产品运营可能会遇到的问题提供一定的预判，提前准备一些措施来预防不必要的麻烦产生。
但是热卖的产品动不动就几千条review，调研的时候还要分析多个listing，这就带来了不小的工作量，
通过AI评论分析，可以快速对review进行总结，大大提高了我们的工作效率。
针对竞争对手的评论分析情况，分析产品使用场景，可以将竞争对手评论或QA中出现的这些高频的场景词适当的埋入五点或者A+里面。
通过对购买人群和使用场景分析，可以定位核心用户群，并且针对于这个数据可以进行针对性的群体投放（适用于投放类似facebook广告或者亚马逊SD广告）。也可以挖掘新的使用场景和购买动机，给我们提供了新的优化方向。
比如图中提到了作为礼物送人，在优化产品的时候也可以在包装上用点心思，送个手提袋，生日贺卡什么的。根据产品特点还可以捆绑销售一些配套的其他玩具，比如图中提到的披萨派对，烘焙饼干，和厨具等。
消费者未被满足的需求+产品好评/差评分析，助力产品创新升级。
在分析中搜寻消费者的“hopewantneed...”，捕捉到消费者提及最多的产品优点和缺点，通过这些真实情绪反馈，进行产品优化创新。
通过AI分析，买家在意的点一目了然，针对以上的需求可以在产品开发时针对性满足。好评的这些点可以优化进文案，差评可以在文案描述中尽可能规避，或是产品进行针对性的优化。
需要注意的是卖家精灵和Shulex合作的智能评论分析（也就是显示人群画像与使用场景购买动机这些数据），只能抓取分析listing页面前条评论。如果要看更多评论的分析，需要前往Shulex
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